4、数字技术淘汰落后就业岗位

数字技术对各行业就业的影响大小也不同，与行业特点有关。据Frey 和Osborne估算(2017)，美国将有47%的工作受到影响;印度尼西亚和菲律宾将有超过85%的零售工人被自动化销售替代;东南亚的纺织、服装和鞋类行业中，受失业威胁的工人比例也非常高。

麦肯锡在2017年发布的研究报告《未来的工作--自动化、就业和生产力》中提出，中国、印度、日本和美国这四大经济体将有2/3的雇员会被自动化取代，技术可行性、开发和部署解决方案的成本、劳动力市场动态、经济效益、监管和社会接受度等五个关键因素将影响自动化普及速度和程度。

5、莫拉维克悖论:数字技术之所短”

几十年来，机器人和人工智能虽然在专项智能上已经达到了很高的水平，但在看似简单的与真实物理世界交互的能力依然非常差。在新一代的智能设备出现的时候，股票分析师、石油工程师和假释委员会成员的工作机会将最有可能被机器代替。但园艺师、接待员和厨师在未来几十年内丝毫不用为自己的工作机会操心。

与机器相比，人类拥有巨大的灵活性优势。人们很难制造出在技能方面能与笨拙的工人相提并论的机器。美国著名出版家和作家阿尔伯·哈伯德曾指出:“一台机器可以做50个普通工人的工作，却没有任何机器可以做一个拥有特殊技能的人的工作。”

因此，未来不是“机器换人”，而是“人机协作”，机器作为人类的工作伙伴、工作助手，共同协作把工作完成。

总之，尽管数字技术对就业影响的内部机制非常复杂，但事实证明，历史上技术进步对就业的净增长效应并没有失效，多数人都会有工作，人们也比以往过得更好。

今天，FMI人工智能与大数据高峰论坛以接续和创新的精神，旨在帮助更多的人站上市场的风口，走向成功。通过不断结合课程教学和知识分享，努力提供理论支持;洞察企业核心需求，推动企业竞争力重塑;聚焦人才培养与转型发展，让人才与机遇相逢。FMI以一个节点的姿态，携手企业、人才，携手全球合作伙伴，期待共同引领行业的新风向，开创一个值得憧憬的未来。

活动名称:FMI人工智能与大数据高峰论坛-北京站(报名进入倒计时)

活动费用:免费

活动时间:9.15 本周六 8:30-17:00 (仅剩2天)

活动地点:北京市海淀区中关村软件园(具体地点审核通过后通知)

地铁路线:13号线西二旗站A出口

活动要求:应届生，IT技术工程师以及想转IT行业工作者...

活动议程:

邓雄

360智能工程总经理。师从帝国理工世界知名大数据AI科学家。10余年专注大数据及人工智能行业，行业影响力专家，相关发明专利及论文10余篇。擅长业务创新，在推荐系统、搜索广告、社交广告、社交图谱、用户全周期行为预测、销售预测等方面有优秀的成功落地经验。

戴丹

网易云网流计算平台团队总监。多年从事分布式数据传输、计算平台的设计与研发工作经验。现负责网易流计算平台团队建设，架构设计与产品研发，开源组件功能扩展与集成并回馈社区，网易大数据产品商业化。

李晶阳

中科院博士。一直从事机器学习，深度学习等方面的研究，对相关算法的结构原理研究透彻，对深度学习在自然语言，图像，机器人控制方面的应用有丰富经验，并在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IEEE Transactions on Computer, IEEE Robotics and Automation Magazine等顶级期刊评委。

单艺

担任猎聘网首席数据官，负责AI技术和应用研发，大数据基础设施建设和数据科学的商业应用。关注于AI、数据挖掘和商业分析。具有17年数据挖掘和系统研发经验，入选“影响中国大数据产业进程100人”

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/1003/875.html