第六课：

《工业大数据的价值与应用》

郭 朝 晖

■优也首席科学家

1.?数字化的意义：从经济的高度看

数据创造价值，必须通过业务活动、解决业务问题、提高企业竞争力，最终创造价值，同时，通过一定的技术手段来改变业务并且创造业务价值。

2. 大数据的应用：从智能的体系看

大数据、AI技术可以使感知决策能力提升，大批量实时数据由算法来处理，算法发现问题推送给人，人实时决策，重构人和机器的界面，利用大数据可以使企业的管理效率有本质的提升。而智能化的本质就是管控一体化，工业智能化其实就是把人的知识变成机器的代码，大数据的作用就是完善这种逻辑去促进智能化的升级。

3. 典型技术问题：数据分析与建模

分析与建模的本质都是通过数据来获得知识。数据分析的思路就是让算法站在人类认知的肩头。

而理想的机理模型是要保证正确性、精度与有效范围是一致的。根据现场的需求，通过平衡精度、范围、可靠性来建模。在大数据背景下，通过足够多的案例中对知识的提炼，可以把个性问题转化成共性问题，进而形成知识的共享。

4. 与业务的结合：数据为管理赋能

管理能力极大地影响着企业的质量、成本、效率，决定着企业的经营状况。管理定义技术的边界，智能化技术重新定义管理和控制的关系。智能化管理的步骤是能看见、可追溯、透明化、智能化。数字化能让管理能力极大的加强。

5. 基础条件保证：战略机制与平台

工业互联网平台的作用是持续改进的载体，让过程简单、工作量小、风险小、速度快，适合“精益化的推进”。通过收集数据、沉淀知识、推动智能，提高灵活性、降低风险和成本。

第七课：

《企业数字化转型与创新实践》

张 启 亮

■徐工信息创始人、CEO

1.?工业互联网的认知

从国家层面来说，工业互联网是制造强国建设的重要基础和关键支撑，是两化融合纵深发展的必然趋势，同时也是制造业与互联网融合发展的重要抓手。两化融合是主线，智能制造是主攻方向，工业互联网是切入点。工业互联网平台是建设制造强国和网络强国的焊接点。

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络互、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源凡在链接、弹性共计、高效配置的工业云平台。

2.?工业互联网平台的四大应用场景

●面向工业现场生产过程的优化

●面向企业运营的管理决策优化

●面向社会化生产的资源优化配置与协同

●面向产品全生命周期的管理与服务优化

3.?关于工业互联网的发展趋势

●?工业APP是工业互联网发展的关键。

●?谁掌握大数据，谁掌握未来。大数据已经成为企业最重要的生产要素和竞争资源。

●?沉睡的数据没有任何价值，只有被加工的数据才有价值。

●?应用场景是工业互联网进步的主要推力，以客户痛点为导向，来牵引工业互联网平台的创新，为客户创造价值。

●?安全问题正逐渐变为工业互联网应用的瓶颈，需要从政府层面进行有效引导。

工业互联网平台+算法+数据，定义制造业。

●?复合型人才是工业互联网创新的不竭动力。

回顾了5G 、AI等技术在企业数字化转型的应用、将大数据融入企业数字化建、打造工业互联网平台等精彩内容的分享，如何将这些技术经验应用到实践中去，将是我们接下来要做的事情。

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文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0828/680.html