6月6日，2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛举行。本次论坛由中国人工智能学会主办，同盾科技承办，知识联邦产学研联盟(AKF)协办，邀请政府、学术界及人工智能领军企业代表，深入探讨下一代可信人工智能的机遇、挑战与实现路径，并对金融业与数字技术、人工智能技术融合发展，以及金融业网络安全等话题各抒己见。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国科学院院士、中科院医学所所长谭蔚泓，美国医学与生物工程院院士、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院院长潘毅，美国科学促进协会院士、明略科技集团首席科学家吴信东，加州大学伯克利分校教授、ACM/IEEE Fellow、MacArthur Fellow宋晓冬分别以线上或线下方式参与论坛并发表演讲。论坛上，光大银行智能风控中心、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院、中国科大计算机学院加盟知识联邦产学研联盟(AKF)，将与同盾科技等单位共同构建知识联邦优质生态，协同推进可信AI技术发展与创新应用。

潘云鹤在视频发言中表示，在人工智能走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦的设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。

潘云鹤院士还指出，未来10年中国的人工智能2.0发展，既要提出新的理论，又要产生创新技术，还应有突破性的应用场景。因此，我们应大力培养人工智能的一流人才，构建AI+X的发展生态，在大学科研机构、政府和产业之间形成一种新型协作体系，共同推动中国人工智能的创新与发展。

中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓在视频发言中表示，人工智能技术成为全球各国的战略焦点，已经开始在智慧医疗、药物发现、普惠医疗等领域广泛应用。面向人民生命健康，智慧医疗大有作为，需要跨领域、跨行业、跨机构的群策群力。生命科学涉及个人的方方面面，如何保障个人隐私和数据安全，是一个刚需。如何打造智慧医疗的可信AI生态至关重要，既要大力发展数据驱动的人工智能，推动下一代知识驱动的人工智能的突破，又要面向人民生命健康，切实维护公民隐私，实现数据可用不可见，知识共创可共享。

科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源在致辞中表示，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。可信AI，就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。

可信AI专题论坛主席、同盾科技联合创始人、合伙人、CTO张新波对各位嘉宾、专家出席论坛以及对同盾科技的支持表示感谢，并指出，率先突破下一代人工智能的国家将拥有强大的先发优势，引领下一代工业革命的发展。而下一代人工智能也必须解决数据安全、数据隐私保护等核心问题。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展，为下一代人工智能奠定坚实的基础。

可信AI专题论坛主席，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授发表题为“知识联邦：打造可信AI生态平台”的主旨演讲。李晓林教授指出，纵观人工智能的发展历程，每30年人工智能出现一次质变。我们目前所处的时代，AI已拥有强大的感知能力，以深度学习和强化学习为代表，AI获得了广泛的应用和社会影响力。

“下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策的水平。”李晓林教授认为，数据已经被列为一种新型生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，成为驱动技术革命和重新定义人类社会未来的新动力。近年来，数据安全相关法律法规也越来越完善。作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。

“我相信借助知识联邦技术，可以构建新型的生产关系。作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用。同时，知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值，促进人工智能新型生产力的进一步发展，为数字中国建设贡献一份力量。”

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2021/0610/1458.html