期刊介绍
期刊导读
- 09/22原创 省专家对《数字化智能技术在基层肺部疾病
- 09/22数字冰雹:可视化技术助推数字孪生落地应用
- 09/22聚焦数字经济发展 2020中国国际区块链技术与应用
- 09/22京东数科将参与人民币数字货币应用研究
- 09/21世界工程组织联合会主席龚克:安全是数字经济
数字冰雹:可视化技术助推数字孪生落地应用
将大数据、云计算、5G、人工智能、可视化等技术应用充分融合,并能把海量数据的变化规律、关联关系等要素以最佳视觉表现形式进行呈现,为管理者提供全面、科学的决策支持,这种能将物理世界进行真实复现并提供决策支持的数字孪生技术公司,在中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)上并不多见,北京数字冰雹信息技术有限公司(以下简称“数字冰雹”)是屈指可数的行家,也是数博会的铁哥们。
从首届数博会与数字冰雹结缘,历届的数博会数字冰雹均有参加。在这平台上迅速打响了品牌的数字冰雹,不仅收获友谊,捕捉到机遇,还通过同行切磋促进了技术升级。
2015年,数博会期间数字冰雹副总经理丁冬受访时说“在大数据的产业链条中,可视化是‘释放大数据价值的最后一公里’,是大数据领域所有价值的终极呈现,要用好可视化,为政府和企业决策部署提供支撑。”
2020年9月,“永不落幕的数博会”2020网上数博会系列活动举办期间,数博会再次回访时,数字冰雹已经不是当年的它,已开始利用大数据可视化引领数字孪生技术落地,并为行业提供了不少优质案例与解决方案,冠为行业翘楚。
大数据可视化决策即数字孪生
作为大数据可视化行业的领军企业,数字冰雹如何利用这一技术运用于现实中,从而使得数字孪生技术落地?
“数字冰雹深耕可视化领域,历经十余年、上千个实际项目的深厚积累,在深度理解行业用户业务需求的基础上,对如何构建数字孪生城市,将三维地理信息技术与可视分析技术结合、高效构建大规模仿真城市等应用,有着深刻的理解和经验。”丁冬解释到,大数据可视化是借助于图形化手段,把最基本的数据进行处理、运算,通过可视化技术深度挖掘、呈现背后深层次的指标、规律,清晰有效地传达与沟通信息,在给用户带来良好的视觉效果的同时,降低用户的理解难度,从而实现帮助各行业用户驾驭数据,提升决策效率和能力。
数字孪生强调仿真、建模、分析和辅助决策,侧重的是物理世界对象在数据世界的重现、分析、决策。而大数据可视化所做的是对物理世界的真实复现和决策支持,这两者的功能特性与数字冰雹可视化决策产品不谋而合。丁冬表示:“在很多应用场景下,大数据可视化决策就是数字孪生。大数据可视化技术的运用可以看作是数字孪生的实际运用。”
目前,数据冰雹将大数据可视化应用分为三个层次:可视化渲染、可视分析和可视决策。实现可视决策,就是围绕不同行业业务决策需求,实现数据多维度展示、分析研判,最终为行业决策提供科学依据。
数字孪生让智慧城市未来可期
当前,数字孪生技术应用在全球范围内还处于初期阶段,许多企业都在努力尝试,数字冰雹也不例外。数字冰雹具备成熟完善的技术平台和丰富的行业实施经验,其可视化决策系统功能可以紧密结合行业需求,在智慧城市、智慧园区、警务安保、航天战场、应急管理、交通、电力等众多行业领域都得到了很好的应用。
其中,智慧城市作为数字孪生技术主要运用场景之一,丁冬认为运用数字孪生技术可以为实际业务决策提供依据,这也是可视化决策系统最具有实际应用意义的部分,即帮助用户建立现实世界的数字孪生。
丁冬认为,未来通过建设智慧城市智能运营中心(IOC),构建起数字孪生城市,不仅能够有效融合政府各职能部门等现有数据资源,从宏观到微观,对多领域的核心指标进行态势监测与可视分析,还能对城市运行态势进行全面感知、综合研判,帮助城市管理者提高城市运营管理水平、驱动城市管理走向精细化。
对于未来在数字孪生技术下构建的智慧城市,丁冬认为,数字孪生技术能够将大规模城市建筑及各领域管理要素得到精准复现,并基于既有海量数据信息,建立一系列业务决策模型,能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断,以及对未来趋势的预测,为业务决策提供全面、精准的决策依据,最终实现城市全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化,助力城市管理转型升级,进而实现城市智慧式管理和运行。
多源数据融合推进数字孪生应用全面落地
数字孪生对于大数据行业而言还是新技术,发展想要彻底落实,目前还存在一些难点。
丁冬认为,数据是数字孪生最核心的要素,如果无法做到数据融合运用,数字孪生就失去了动力源。此外,数字孪生的映射关系是双向的,一方面,基于丰富的历史和实时数据和先进的算法模型,可以高效地在数字世界对物理对象的状态和行为进行反映;另一方面,通过在数字世界中的模拟试验和分析预测,可为实体对象的指令下达、流程体系的进一步优化提供决策依据。而数字孪生此前多运用于物联网工业层面上,想要得到广泛延伸,需要紧密结合各行业的实际业务需求,并充分运用云计算、5G、人工智能、大数据等新一代技术应用,才能更加广泛的行业领域及应用场景发挥重要作用。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0922/808.html