近日，"永不落幕的数博会"2020系列活动--数博沙龙活动走进北京亿信华辰软件有限责任公司(以下简称:亿信华辰)，邀请亿信华辰副总经理张俏、亿信华辰数据生态事业部总经理孙友友共同探讨如何挖掘数据价值，助推政企数字化转型。

从数字化到数字化转型

当前，社会、经济、技术发展已经到了一定的阶段，正在推动数字经济加速发展，各个行业都在进行数字化转型，国家层面也在大力推动各级政府和企业实现数字化转型。那什么是数字化转型?亿信华辰副总经理张俏认为，是以数字化技术及能力为基础，来促进业务创新、管理优化，以此来重构的一个更加富有活力的数字化商业模式。

为什么是数字化转型，而不是数字化?张俏表示，近年来，大多数政府和企业已经完成了业务和管理各项工作的线上化，通过信息化、电子化积累了大量的数据，完成了初步的数字化。而目前数字化转型的基础就是数据，要基于这些数据去深入挖掘分析，用数据说话、用数据支撑决策，以及用数据推动业务和商业模式创新、推动业务流程优化，进而实现降本增效。

张俏具体说道:"对于一个企业来说，数字化转型就是通过收集企业日常运营的数据、客户使用产品服务的数据，以及市场和行业趋势等数据，形成企业日常运营的全景图，从中发现企业的问题，发现业务创新点，从而实现产品创新、服务流程改善、精准营销、销售模式升级、库存优化等业务改进。"

张俏建议，政府机关要做数字化转型，一方面要加大数字化新基建推进力度，比如5G、人工智能等基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全;另一方面要全面实现决策数据化和服务智能化。而企业因为传统模式已经失去了增长动力，很多企业的经营模式是基于增量市场的条件，可是在存量市场条件下就难以可持续发展，通过数字化转型来提升管理效率，正是众多企业势在必行的转型方向。

数字化转型路径"因企而异"

张俏表示，数字化转型过程中，数据如何获取、如何应用、如何持续提升质量、如何促进创新和管理优化是重中之重。"首先，在数据的采集和整合方面，面对的是大量积累的内部数据，不同阶段的数据，以及质量参差不齐数据;同时，还有大量的外部数据，在严格遵守法律法规的前提下如何获取如何使用，如何与内部数据整合发挥价值非常重要。第二个方面，针对大量的内外部数据，如何持续地提升数据质量?这涉及到数据治理领域，需要通过技术手段来摸清数据的来龙去脉、前世今生，不断地发现数据问题，规范数据标准，不断改进和提升数据质量。第三个方面，有了高质量的数据，就需要充分挖掘数据价值，传统的BI技术结合人工智能，可以实现更加自动化、智能化的数据分析和应用，以此来辅助决策。第四个方面，如何应用上述成果，真正达到数字化转型的目标就是推进商业模式的创新，优化业务和管理。"

目前的发展阶段，大家比较重视数据分析和数据治理两个环节。张俏谈到，数据治理将为企业提供更全面更准确的数据，而数据分析将为企业的经营决策提供数据支撑，把数据变成信息、帮助企业把信息变成决策，把决策变成行动，把行动转换成更高效业务操作，从而增加企业的竞争优势。

数字化转型涉及的范围很广，从技术上来说比较通用，但是每家企业又有不同的特点，不同的企业数字化转型过程存在差异性。张俏建议，每家企业可根据自身的现状和特点来制定适合自己的路径和方式来实现，要明确数字化转型的目标是什么，要投入的财力物力人力是什么规模，然后根据这些条件制定策略。

张俏举例谈到，比如大型企业，有足够的资金和资源，就可以采用高举高打的方式，从顶层设计开始做起，逐步推进全面的数字化转型工作;对于中小型企业来说，可以采用小步快走的方式，从痛点问题开始分析，从局部入手来解决最棘手的问题，快速见效，再逐步地形成体系完整全面的数字化转型工作。

构筑企业数据整合应用能力

数据分析和数据治理是数字化转型的两个重要环节。亿信华辰作为智能数据全生命周期厂商，提供数据分析、数据采集、数据治理、数据挖掘等软件，帮助企业解决各种数据问题。孙友友表示，构筑企业的数据整合应用能力，是奠定数字化转型的基石，并通过案例从四个方面进行了阐述。

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0807/528.html