期刊介绍
期刊导读
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时尚产业数字化应用与趋势
随着5G时代的到来,3D数字化、虚拟现实、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将成为时尚数字经济的重点。
当前中国的时尚行业正处于关键转型期,线下门店面临着前所未有的冲击,线上红利流量也逐渐见顶,多种业务模式并存。时尚行业的革命性变化对技术创新和商业模式的变革提出了要求,体现在供应链融合、营销链路、生产设计、数字化技术应用等多个方面。
随着5G时代的到来,3D数字化、虚拟现实、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将成为时尚数字经济的重点。
数字化促进商品供需平衡
在传统的时尚行业运作模式下,经过零售商、分销商、经销商的层层消息过滤之后,品牌商无法得到准确的市场数据,很容易出现产能过剩、滞销的现象,从而形成压垮品牌商的“达摩克利斯剑”。
在新零售背景下,时尚行业变革的大方向聚焦于数字化转型,其终极目标为促进商品供需的平衡,解决库存难题。
促进商品的供需平衡,一方面要了解并扩大消费者需求,另一方面,要做好自身的供应链管理,透明化且快速响应,实时掌握供应链运转情况,以根据市场变化及时调整。这便对时尚行业的运营提出了更高的数据支持要求,品牌商需要的不仅仅是简单的销售数据,而是全方面的数据,包括销售幅度、相似品类、实时库存,甚至包括天气、节假日等等。
时尚行业如何搜集这些数据并且加以应用?
利用物联网的触角,在每件商品上安装唯一的身份识别标签,搭建RFID数据载体,再集合互联网、大数据营销、AI等技术,打造智慧工厂、智慧仓储,帮助品牌商进行数字化转型。
在门店方面,以智慧试衣间一体机搜集消费者试衣数据,并且结合大数据营销,为消费者提供搭配推荐,发挥“智能导购”的作用,在搜集消费者需求偏好数据的同时提升销售连带率。同时,智慧门店可实现日日盘点,得到实时准确库存。
在供应链方面,通过RFID打通从服装加工厂至仓储中心至门店的全供应链各环节数据,实现供应链的可视化、数字化。同时,以技术代替人工,大大提高供应链的运转速度,节省人工成本。
3D数字化提升生产效率
目前数字技术在时尚消费端的创新应用已有不少尝试,消费互联网发展已相对成熟,如订阅制电商、3D量体、3D试衣、VR购物等;但是从供给端着手的数字化升级才刚刚兴起,而3D技术、人工智能、大数据等技术在生产端的应用和产业互联网的建设将是时尚数字经济的重点。
3D数字化将彻底改变时尚行业研发设计和生产的模式。
据悉,传统的服装生产从商品企划、设计研发到最终生产大约需要77天,而采用“服装3D数字化设计研发沟通管理系统”只需要17天即可完成,且需要人员仅为过去的1/3,打样次数也从至少3次降为至少1次。而且,部件化设计功能支持用户按照个人创意和喜好设计款式,能够更好地满足个性化、多元化的需求,应用到零售端将大为提升时尚消费的体验。
要想做到从设计研发、生产、流通、销售和消费各环节紧密相扣且周期更短更灵活,传统供应链模式是很难去适应的。快时尚数字化经济,开发前期,通过大数据的分析得到有效的流行趋势和消费趋势,辅助买手做出定夺。开发中期,通过数字化3D产品设计,将设计开发量产全线连接,做到没有沟通误差和设计量产无出入。数字化供应链在后期为整个PDM的管理和物流库存等管理更加精准,降低仓储成本,加快货物到客户手中的运输时间。
当虚拟与现实贯通,消费需求与生产能力联动,产品数据与个人数据精准匹配,从设计研发、生产制造到终端销售将变革成一种透明化、可视化、灵活化的运行方式,从而最大限度地提升企业生产效率,推动供给侧升级改革。
企业积极布局数字化
近两年来,全球各大服装品牌企业加大了对数字化技术研发的投入。
2018年4月,ZARA在全球137家店铺试水AR体验,消费者可通过ZARA AR应用在移动设备上实现该技术。此外,借助天猫的技术,Zara还在中国开设了第一个新零售店铺。
在运动品牌领域,Nike、阿迪达斯等巨头也接连开启数字化之路。2019年2月末,阿迪达斯宣布和天猫的全面战略合作。双方将在新品发布、新零售、消费者运营和新品创新等多个层面开展深入合作,以提升品牌运营效率与消费者体验。
而耐克近期最为消费者所熟知的数字化布局则是2018年10月在全球范围内的首个House of Innovation--全球旗舰店“耐克上海001”,这家店被认为是“形成和消费者对话的新形式”,耐克期待借此“在零售方面数字和实体零售变得非常一体化”。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0802/491.html