当前，车联网和自动驾驶技术发展迅速，汽车智能化、网联化的发展趋势锐不可当。但是单车智能发展正面临技术和法律上的瓶颈，国内外关注点更多的开始转向车路协同的突破，特别是近年来互联网、物联网技术的发展，为车路协同发展提供了智能网联环境，车路协同已经成为全球关注的热点。

车路协同技术的研究，不仅可以推动车联网产业发展，提升我国智能驾驶发展水平，还可以改善驾乘体验，满足人们对美好交通出行的新期待。

目前，全国层面的车联网和车路协同应用测试基地/试点示范区共有10处，包括无锡、上海、北京-河北、重庆、长沙、浙江、广州、长春、武汉和成都。其中，无锡、上海、北京-河北、重庆和长沙目前的建设已经达到了一定规模，在全国具有一定影响力。

总体上来看，针对车路协同关键技术的研究与应用仍然是彼此独立，技术协同仍然有限，更多地是试点或试验类项目，开放道路的大规模应用落地项目少。另一方面，技术路径和运营模式还不明确，特别是公安交管在车路协同中的定位和作用还不清晰，跨部门协作仍有待进一步探索。基于此，本文拟立足于公安交管角度，研究探讨车路协同技术架构和应用突破，推动智慧交管技术的发展。

1、智能网联下公安交管数据驱动

从物联网到移动互联网，再到车联网，当前正处于智能网联的大环境下，从公安交管领域，主要包括路侧前端物联和中心系统互联两个层面。

路侧前端物联是通过以信号机为核心的管控设备的横向直连和开放互通，对多源数据进行及时汇总、处理和使用，在前端处理成结构化的数据并且将信息推送出去，突破横向数据交互壁垒，提高数据交互的时效性。主要数据项包括来源于交通检测设备的流量、速度、排队长度等，来源于控制设备的信号灯色、周期、相位时间等，来源于车载设备的车辆位置、速度、状态等。

中心系统互联是通过以信号控制系统为核心的系统横向互联和开放共享，打通交管系统、公交运营系统、互联网出行服务平台等数据流交互各环节，提高数据汇聚和交换的连通性，打破系统内部封闭、实现数据开放共享。主要数据项包括来源于信号控制系统的控制方案、策略及方式等，来源于交警指挥系统的违法车辆、交通事件等，来源于互联网平台的拥堵指数、行程时间等。

2、车路协同技术架构

技术应用架构

基于公安交管大数据，形成了车路协同技术应用路径。在路口侧（端），基于以信号机为核心的路侧智慧节点，汇聚交通感知、信号控制、网联通信、数据交换等于一体；通过C-V2X网络实现在边缘侧（边）的实时数据交互，降低数据通信延时，同时将相关管控信息推送给网联汽车，提供个性定制信息服务；在中心层（云），交通管理平台接入前端感知数据和交管业务数据，并与V2X服务平台进行平台级数据交换，同时将相关信息提供给互联网、车企等出行服务TSP平台，服务于汽车产业及车生活服务领域。从而构成“端-边-云”的技术应用架构，突破不同行业协同应用，推动智慧交管发展。

信息交互架构

车路协同应用立足公众出行精准服务、重点行业应用、辅助安全驾驶等功能，以应用场景为切入点，基于城市交通大数据平台，从路侧设施、系统平台层面，重点打造以车辆信息为主的V2X数据应用服务平台，以交管运行信息为主的公安交管赋能平台，以路网交通诊断为主的路况诊断与信息发布平台，实现不同平台间的信息交互，推动行业车辆管理平台、交通出行服务平台升级，形成跨行业、跨平台、跨网络信息交互及应用的技术解决方案。

3、关键技术及平台研发

路侧信息交互技术

在路侧管控设备层面，依托具有车联网信息交互功能的信号机，增设支持Uu模式和PC5模式的RSU，信号机通过RSU直连接入LTE-V2X网络。信号机推送数据包括信号灯色、交通状态、交通事件等信息，发送给车载终端设备和V2X服务平台。基于边缘侧信息实时交互方案，充分发挥边缘侧的数据处理能力，降低了V2X平台的数据转发压力，保障了信息传输的低时延、高可靠。

管控设备安全认证

行驶车辆与路侧信号控制机等管控设备进行V2I交互通信时，应当进行双向身份鉴别，进行合法性/完整性验证后的消息才是可信的相关操作。GB25280《道路交通信号控制机》增加了信号控制机唯一编码要求，增加了对接入设备身份鉴别、控制指令验证等安全要求。

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0730/480.html