新基建与实体经济的融合不断落地，数字化为传统行业赋能进入实践期。今年上半年，中国二十多个省份出台发展新基建规划，加快构筑数字经济“底座”，企业也正努力搭乘合适的数字快车。

　　中国信息通信研究院的数据显示，2018年，中国产业数字化占GDP比重为27.63%，落后于英国的54%、美国的52.8%、德国的54%。这意味着在中国数字技术对整体经济的渗透远远不够。2020年，中国官方发起企业“上云用数赋智”行动，要求平台企业帮助中小微企业渡过难关，提供多层次、多样化服务，减成本、降门槛、缩周期，提高转型成功率。以平台企业整合上下游，打造数字化供应链，不仅能给中小企业提供系统服务，同时也能帮助企业找到市场，这也是新基建的价值所在。

　　企业数字化转型：厚积薄发

　　工业互联网一个非常重要的目标是提升工业经营和运营管理效率，实现跨业务领域和部门的全流程信息透明化，管理精细化，决策智能化。工业互联网可以看作企业数字化转型过程中的使能技术。

　　企业的数字化转型可以分为三个阶段，信息化，数字化和数字化转型。

　　在数字化转型过程中，信息化是基础，是数字化转型的第一阶段。信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息，最典型的是把日常工作中的纸质表单，仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理，处理和使用展示。信息化的特征是信息化应用软件的普及使用，实现数字化的信息管理流程。具体地说，就是按业务性质的分割，建立了一系列的业务应用系统，包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等，在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理，作业流程的自动化，对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。在这个阶段，所追求的是工作流程效率的提升。

　　作为数字化转型的第二阶段，数字化追求在中游打通企业内部的业务价值主线，并延伸到上下游的供应商和客户端，实现生态上下游的数据和价值联通。数字化在信息化的基础上，进一步实现数据驱动的决策和全流程的优化，从而推进以用户为中心，拉动全生态的研产供销服务一体化的数字化运营。在这个阶段中所追求的是优化资源的配置效率，动态响应的生产环境，供应链市场生态的变化。

　　在数字化的日益成熟的基础上，有些企业会逐渐把注意力转移到基于此种能力对新产品、新服务、新业务的创新性发展，进而驱动新的商业模式，为企业的发展带来了更大的发展空间。比如说，在一些大型装备销售企业，如果通过数字化创新提升他们的数字化服务能力，更好地服务他们的客户，甚至可以从原来的设备销售商转型成为运营商。这可以说是数字化转型的最终目标。

　　从生产和运营的角度来看，数据、模型和应用是工业互联网技术的三大功能要素。

　　通过这三大要素构成闭环反馈，可以实现单体设备的优化，多体设备或系统的优化，以及业务经营的优化，最后的目的是为了追求业务价值的实现。

　　工业互联网的应用覆盖的范围很广泛，不仅包括大家所熟悉的设备维护，还包括生产环境中几乎所有其它的业务范畴，从工艺、质量、能效，甚至排产等的过程优化。

　　工业互联网在实施的过程中，或许起点于单台设备的优化，一条工序流程的优化，一个业务范畴如能效的优化，但其能力和所追求的目标，是跨设备、跨工序、跨业务范畴的全流程全局联通和优化，这一点与数字化的目标是一致的。

　　从另外一个方面来看，三大功能要素中的模型分析和工业应用，是将工业技术、知识、经验，通过模型化和软件化进行沉淀和积累的有效载体。模型化更多的是对现实世界自然规律的认知的沉淀；而软件化则更多是生产规则和业务逻辑的表征。

　　过去针对工业环境里建立的多种针对具体领域的工业软件，聚焦于如何解决该业务领域的问题。工业互联网特别关注的是实现将数据联通、算法模型和实现业务逻辑的工业应用构成多个层次的闭环优化，创造价值。一旦这样一个系统建立起来以后，不仅仅能为解决眼前的数字化发展问题是提供技术支撑，也为数字化持续改善提供一个厚实的基础。

　　数字化进程：数字化技术发展趋势

　　显然，孵化并且成熟于互联网特别是消费互联网的ICT技术是推进数字化转型的核心技术基础。这些技术的发展是为了应对消费互联网高并发、大流量、变化多样的信息处理的需求，从而形成了具有弹性伸缩能力、支持多租户的虚拟化分布式的云计算架构，支持容器化微服务的敏捷研发和灵活运维一体化的云原生技术体系，能存储和分析海量异构多样的消费者、市场和业务数据的大数据系统，以及机器学习和基于深度学习算法的人工智能（图像识别、语音识别以及自然语言处理等）等技术。

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0713/369.html