文章摘要:作为制造企业数字化转型成功的关键,数据赋能的实现至关重要。现有研究多聚焦于数据如何赋能制造企业,对数据资源的获取方式、赋能能力的内化路径等缺乏理论探讨。本文基于资源编排理论视角,采用单案例研究方法探索制造企业数据赋能的实现过程和内在机理。研究表明,制造企业数据赋能的实现遵循“数据资源结构化—数据资源能力化—数据资源杠杆化”的过程;制造企业可通过内部积累、开发或外部购买、合作的方式构建数字元素组合以获取数据资源,数据赋能能力的内化有“连接能力—简单决策能力”和“连接能力—分析能力—复杂决策能力”两条关键路径。所得出的研究结论为推进制造企业数字化转型提供了理论支持。

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论文分类号:F49;F426.67

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/qikandaodu/2022/0121/1868.html