当地时间9 月14 日，2019 年美国网络新闻奖(Online Journalism Awards)颁奖仪式举行，共揭晓了包括网络新闻卓越表现奖、公共服务奖、突发新闻奖、在线评论奖在内的19 类奖项。本篇将以2019 年美国网络新闻奖的在线评论获奖作品为例，浅析在线评论的数字技术融合应用。

一、获奖作品解析

2019 年美国网络新闻奖的在线评论获奖作品名为“The Privacy Project”，中文可译为《隐私项目》。该项目启动于2019 年4 月10 日，从项目启动到授予该奖项的截止日期之间的63 天里，《隐私项目》共发表了67 篇文章。

在这组融合作品中，首先映入眼帘的是深蓝色的界面，共分为四个板块：①Does Privacy Matter?②What Do They Know，and How Do They Know It?③What Should Be Done About This?④What Can I Do?这四部分的逻辑结构可以拆分为是什么(第一板块)、为什么(第二板块)、怎么做(三四板块)。而67 篇文章分别以其侧重的方面以相对均衡的方式分布在四个栏目中(图1)。

据统计，这些文章包括来自学者、律师、喜剧演员、牧师、技术传播者……并且新闻编辑室对Google 跟踪和警方进行了重大调查。在这些文章里，内容包括Facebook 的创始人呼吁将公司分拆；一位前谷歌工程师要求在他的职业上提出更认真的反对意见；探讨了警察如何利用家谱来解决犯罪等。

图1 “The Privacy Project”项目首页界面

第三板块的第一篇文章“It’s Time to Break Up Facebook”的作者是克里斯·休斯——Facebook 的创始人之一。他在文章认为，Facebook 在很大程度上忽略了政府关于隐私的法令，并通过对用户的隐私信息的发掘和一系列操作来增加自身的影响力与市值。

他直言不讳，认为是扎克伯格在很大程度上影响了Facebook 的隐私设置。他说，“马克可以决定如何配置Facebook 的算法，从而确定人们在新闻源中看到的内容，可使用的隐私设置，甚至传递哪些消息。他设定了如何区分暴力和煽动性言论与仅是进攻性言论的规则，并且他可以选择通过获取，阻止或复制竞争对手来关闭竞争对手。”

克里斯·休斯也提出了自己的建议：政府必须追究扎克伯格作为企业家的社会责任。他的原话是，“立法者忽视了他们确保美国人受到保护和市场具有竞争力的责任。”

该报道项目的四个板块的最后一条都是由编辑部所作，起到深化各个板块主题的作用。第三个板块的最后一篇文章“16 Ways Facebook，Google，Apple and Amazon Are in Government Cross Hairs Facebook”(谷歌，苹果和亚马逊进入政府十字准线的16 种方式)，运用表格罗列，体现了互联网巨头与政府间的隐形博弈[1]。

二、相关作品对比

2019 年的在线评论奖，入围作品分别是：纽约时报的“The Privacy Project”(隐私项目)和“A Woman’s Rights”(妇女权利)，环球报的“Free Press”(新闻自由)以及卫报的“Shades of Black”(肤色阴影)。此处将以“The Privacy Project”和“A Woman’s Rights”“Shades of Black”从内容、技术、选题等方面做对比分析。

在选题上，获奖作品“The Privacy Project”讨论隐私；“A Woman’s Rights”“Shades of Black”分别讨论妇女权利和种族问题。都是当今世界较为尖锐和敏感的问题。

在体量上，“A Woman’s Rights”发表了12 篇文章，包括有意见的文章，个人见证，视频和社交媒体作品；“Shades of Black”发布了10 篇左右的采访；而“The Privacy Project”共发表了67 篇文章，体量是最大的。

在内容与技术的融合上，“The Privacy Project”“Shades of Black”中有独家采访，有故事自述，有技术融合的综合性报道等。技术运用也比较多。比如在页面的设置上，采取了板块区区分，每个板块还设置了动图；以及在相关的板块里面，有动态数据页面的呈现，如对教授面部的捕捉，以动态数据来体现过程变化；在追踪过程中也运用了一些“暗访”的技术手段。

举例而言，第二板块的第三篇文章由Sahil Chinoy 撰写，题目为 We Built an ‘Unbelievable’ (but Legal)Facial Recognition Machine，即我们构建了“令人难以置信”(但合法)的面部识别机。

为了证明在不知情的情况下追踪人是多么容易，实验者收集了在布莱恩特公园附近工作的人的公开图像(大部分可以在其雇主网站上找到)，并通过亚马逊的商业面部识别服务运行了一天的录像。结果系统在9 个小时内检测到2 750张脸。它返回了几种可能的标识，包括与SUNY 验光学院教授Richard Madonna 的头像相匹配的一帧，相似度得分为89%。花费了约60 美元。值得一提的是，该实验随后并将其公开发布，互动式调查询问读者在隐私问题上的界限。其中包括这位教授本人，教授感觉到“这太不可思议了[2]。

文章来源：《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/qikandaodu/2021/0226/1169.html